报告题目：深度强化学习研究进展

摘要：对未知环境进行自主感知、探索、决策并采取合理行动是人工智能体应具备的能力。深度强化学习将深度神经网络的复杂非线性函数建模能力与强化学习基于已有经验进行试错学习的能力融为一体，是实现无需人类干涉而自主学习的重要方法之一。本讲座对若干最新研究进行讨论，并对该领域的未来发展方向进行预测。

主讲人：谭晓阳，现任南京航空航天大学教授、博士生导师，江苏省“333高层次人才培养工程”中青年领军人才（第二层次）、江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。曾获国际电气与电子工程师协会信号处理协会最佳论文奖、教育部自然科学奖二等奖；任中国计算机学会计算机视觉专委会委员、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员。

报告地点：综合实验楼A区508

报告时间：2020年12月10日

主办单位：数学院、大数据研究院