报告题目：基于机器学习的神经影响分析与可解释脑疾病智能诊断

摘要：结构磁共振成像(sMRI)由于其对脑萎缩引起的结构改变的敏感性，已被广泛用于神经退行性疾病的计算机辅助诊断，如阿兹海默病(AD)。本演讲将介绍我们最近在设计基于smri的AD诊断的深度学习网络方面的一些工作:具体地说。报告主要介绍在全脑图像弱监督脑萎缩定位用于端到端AD诊断方面的工作和在血管周围空间(PVSs)的7T sMRI分割方面的工作。

主讲人：练春锋，现任西安交通大学数学与统计学院特聘研究员，博士生导师，西交大“青年拔尖人才”。主要从事面向重大/常见疾病智慧诊疗及医学图形图像处理与机器学习方法研究。近5年来发表60余篇高水平学术期刊/会议论文，担任领域权威期刊和会议审稿人并获得TMI2020年卓越审稿人称号。

报告时间：2021年5月15日

报告地点:综合实验楼A区508

主办单位：数学院、大数据研究院