报告题目：学术分享报告

摘要：本报告简要介绍了这几个方面：effective feature representation of neuroimages，missing multi-modal data，heterogeneous data at different imaging sites的应用

报告人：刘明霞（北卡罗来纳大学（北卡罗来纳州教堂山））

报告时间：2022年3月6日，星期日上午9：00

会议形式：ZOOM会议

会议ID：876 4234 5768

会议密码：098396

专家简介：主要研究兴趣在于MRI / PET以及计算机辅助脑部疾病分析中的应用。开发用于研究人脑病理变化的新算法，为推进用于自动脑部疾病分析的创新机器学习技术做出了重要贡献。目前的研究重点是这些技术创新的临床应用，以及神经影像分析尖端技术的开发。特别是，为阿尔茨海默病和MCI的自动诊断和预后开发了各种独特的机器学习和深度学习框架，为人脑的脑神经退行模式提供了基本的基本见解。目前正致力于扩展这些工作，以纳入来自不同成像方式（例如MRI和PET）的信息，并将由此产生的新分析范式应用于许多重要的临床研究，包括阿尔茨海默病，MCI和自闭症，用于预后和诊断目的。获得了MICCAI学会颁发的青年科学家奖（荣誉奖），中国人工智能学会颁发的优秀博士论文提名奖，以及中国江苏省计算机学会颁发的优秀博士论文奖。