报告题目：聚类中若干基本问题的探究

报告人：陈松灿教授 南京航空航天大学

摘要：聚类是机器学习和数据挖掘的关键研究主题，尽管已具有较长的研究历史并发展出了几大类聚类方法，但仍然存在共性的和特定方法类的若干问题有待解决。

报告时间：2022年12月8日，星期四 下午18:30

会议形式：腾讯会议

会议ID：707-855-917

专家简介：陈松灿，南京航空航天大学计算机学院/人工智能学院教授。政府特贴专家。国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)和中国人工智能学会会士(CAAI Fellow)。现任中国人工智能学会机器学习专委会主任、中国人工智能学会常务理事、江苏省人工智能学会理事长等。至今上持国家然科学基金项日 12 项，其中重点项日1项。已培养毕业博士生43 名，7 位获江苏省优博，其中的 2 位继获全国百篇优博论文提名奖。2018 年入选了江苏省首届“十佳研究生导师团队”。