报告题目：脑电认知负荷识别

报告人：周月莹博士 南京航空航天大学

摘要：对于司机和飞行员等很多重要的工作岗位，需要自动监测工作人员的认知负荷状态。目前基于脑电的认知负荷状态识别和监测正在从实验室走向真实环境，其面临任务场景和被试的泛化性问题。本报告首先介绍认知负荷及其研究背景，然后以几个工作为例，介绍领域自适应方法在跨任务和跨被试认知负荷识别领域的应用，最后是总结与展望。

报告时间：2023年5月19日，星期五 上午9:30

会议形式：腾讯会议

会议ID：293-792-269

专家简介：周月莹，南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院在读博士研究生。主要研究方向为机器学习、脑电信号分析、认知负荷识别等。近年来以第一作者身份发表SCI论文10篇，其中IEEE Trans论文4篇，累计影响因子40+；参与了国家重点研发计划、国家自然科学基金重点和面上项目等多项；申请发明专利4项，授权1项。