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西安交通大学束俊博士学术报告

西安交通大学束俊博士学术报告

受聊城大学数学科学学院邀请,西安交通大学束俊博士作了题为“基于模拟学习方法论的鲁棒深度学习方法”的学术报告。本次报告由乔立山教授主持,以腾讯会议的形式举行,数学科学学院部分教师和研究生聆听了报告。

束俊,西安交通大学博士,主要研究领域为机器学习和计算机视觉,特别是模拟学习方法论 (SLeM) 的理论、算法和应用研究。已在JMLR,TPAMI,NeurIPSICMLNSR等国际顶级期刊和会议共计发表学术论文 10 余篇,其中以第一作者在领域顶刊 JMLR 发表论文1篇,TPAMI 发表论文 2 篇,谷歌学术引用已达 900 余次。目前担任 IEEE TPAMIIEEEINNLS, Machine Learning, Applied Soft Computing, Science China Information Sciences等国际和国内顶级期刊审稿人,并受邀担任ICML/NeurIPS/ICLR/CVPR/ECCV/ICCV/IJCAI 等多个国际顶级会议的 PC Member 十余次。曾获“NeurIPS2022 杰出审稿人奖”,首届粤港澳大湾区(黄埔) 国际算法算例大赛“数据选择与标记校正算法设计”擂台赛冠军(队长 )